Station Assistant

Küchenaufgabenverwaltung auf einem höheren Niveau

Herausforderung
In der Küche herrscht Chaos, während die Mitarbeiter raten, was sie zubereiten und auffüllen müssen, um der Nachfrage gerecht zu werden.
Lösung
Unsere Vision AI Makeline-Anwendung verfolgt die Bestände an Lebensmitteln in Echtzeit und unterstützt die Teams dabei, zu entscheiden, was und wann gekocht werden soll, basierend auf den aktuellen Vorräten und der erwarteten Nachfrage.
Nutzen
Verringert Lebensmittelabfälle und Ausgaben, erhöht die Arbeitsproduktivität und den Gewinn.
Einsatzszenario
Ein beliebtes Fast-Casual-Restaurant nutzt einen Station Assistant, um die Lebensmittelbestände zu überwachen und das Personal zu benachrichtigen, wann mehr Lebensmittel zubereitet werden sollen, bevor es zu Fehlbeständen oder Überproduktion kommt. Dadurch wird die Lebensmittelverschwendung um 20 % reduziert und die Verkäufe um 5 % gesteigert.
Drive Profitability with The Most Advanced Kitchen Management Solution on the Market​

Vision AI Applications For Key Kitchen Stations

Theke

Die Vision AI an der Theke misst die Füllstände in Echtzeit, um die Mitarbeiter darüber zu informieren, was und wann sie nachfüllen sollen, um der Nachfrage gerecht zu werden.

Grill

Die Vision AI am Grill überwacht die Haltezeiten und weist das Team an, welches Gericht als Nächstes serviert werden soll, um die Frische zu optimieren.

Backofen

Die Vision AI im Backofen erkennt die im Ofen platzierten Backwaren und passt automatisch die Zubereitungszeit und Temperatur an, um die beste Backqualität sicherzustellen.

VORTEILE VOM STATION ASSISTANT

Umsatzsteigerung durch Vision AI

Lebensmittelverschwendung reduzieren

Lebensmittelverschwendung um bis zu 10% reduzieren

Die Kundenbewertungen verbessern

Kundenzufriedenheit um bis zu 15 % verbessern

Positive Auswirkung auf die Bilanz

Den Umsatz im Schnitt um 3 % steigern

Wie ein Burrito-Kunde mit Vision AI eine Rendite von 5,6 % erzielte

Impactful KPI Reporting

Labor Efficiency & Food Waste Metrics

Insights into task completion, average times to complete tasks, and food waste costs, providing operators insights on how efficiently the crew is using the tool and opportunities to prevent food waste.

So funktionirt es

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